世界最大的鎳制造商巴西淡水河谷已授權(quán)委托人工智能技術(shù)礦山開采技術(shù)性企業(yè)GoldSpot的地理學家和大數(shù)據(jù)工程師精英團隊將人工智能技術(shù)（AI）和深度學習運用于分辨其Coleman鎳礦的新鉆探總體目標，該礦是澳大利亞安大略省賤金屬材料業(yè)務(wù)流程的一部分。

　　GoldSpot是一家運用深度學習來減少資產(chǎn)風險性，另外著眼于提升資源勘查和項目投資高效率和通過率的技術(shù)性企業(yè)。該企業(yè)將特有技術(shù)性與傳統(tǒng)式行業(yè)的專業(yè)技能緊密結(jié)合，對于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)難題，靈活運用在歷史上未運用的數(shù)據(jù)信息來盡快了解資源特性的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　以便較大 水平地降低原始項目投資，礦業(yè)公司必須十分精準地掌握她們應(yīng)當在哪里及其怎樣開展發(fā)掘。淡水河谷在Coleman的數(shù)十年開采中得到了大量的數(shù)據(jù)信息，其授權(quán)委托GoldSpot查驗全部數(shù)據(jù)庫查詢，并找尋之前沒法分辨的數(shù)據(jù)信息發(fā)展趨勢，這種發(fā)展趨勢將會偏向深層次酸化行業(yè)。根據(jù)GoldSpot將深度學習布署到近礦采掘中，淡水河谷即將較大 水平地降低開支和勘查風險性。

　　GoldSpot將運用其地球科學和機械設(shè)備科學研究專業(yè)技能來解析淡水河谷Coleman礦山開采的勘查數(shù)據(jù)信息，并且為勘查方案轉(zhuǎn)化成3D總體目標。"變成技術(shù)領(lǐng)先的多樣化礦商之一的企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的一部分，對人們企業(yè)來講是難能可貴的機會。在GoldSpot，人們非常高興將人們的技術(shù)性和精英團隊資金投入到銅、鎳和貴重金屬礦床中。"GoldSpot首席戰(zhàn)略官ceoDenis Laviolette 表達。

　　根據(jù)應(yīng)用模式匹配，分析預測及其乃至能夠 解決地形圖和地質(zhì)學數(shù)據(jù)信息的人工智能算法系統(tǒng)軟件，運用于開采的人工智能技術(shù)能夠 協(xié)助解析很多數(shù)據(jù)信息，進而盡快預測分析在哪兒能夠 尋找更強的資源。估計值的提升產(chǎn)生了更強的方案和更強的回報率。人工智能技術(shù)在煤業(yè)行業(yè)大有作為。

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